协作落地,助力学生成长

通过共享工具、及时的数据洞察和 AI 分析,帮助 PLC 团队明确下一步行动,减少整理数据的时间,把更多精力放在改进教学上。

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发现学生需求,共同行动

很多 PLC 团队仍受制于滞后或分散的数据,难以及时看清学生卡在哪里、下一步该怎么支持。缺少完整的信息,不仅会影响团队协作,也会让教学决策变得更慢。
学校需要一个清晰的平台,把评估、学生进展等关键信息整合起来。当教育工作者能够及时查看数据、使用统一的评估、共享学生进展,并通过 AI 发现新出现的趋势时,PLC 就能从简单的信息同步,转向更有针对性的讨论与行动。

Otus 助力教师团队高效协作

实时查看进度

设计并开展与课程标准一致、贴合课堂教学内容的评估。AI 可快速呈现不同学生群体和班级的表现,帮助团队及时发现学习中的共性趋势和问题。

创建共享可见性

在团队之间共享共同评估,确保教学目标和要求保持一致,也为团队协作建立统一的起点。AI 可帮助发现评估标准不一致的地方,以及值得团队进一步讨论的突出优势。

评估学习成果

结合形成性评估、总结性评估和第三方评估数据,发现共性规律、总结有效做法,并为后续决策提供依据。AI 可帮助团队快速看出哪些方面变化最明显、哪些趋势发展最快,以及哪些数据值得教师进一步深入分析。

应对学习差距

人工智能能够识别需要帮助的学生,根据他们的能力进行分组,并协助制定与具体标准相匹配的补习计划。 

实施个性化教学

持续跟踪学生达到年级学习标准的进展,并根据不同需求进行分组。AI 可帮助发现可能需要额外干预或拓展学习的学生,让支持更有针对性。

让数据驱动行动

数据促行动:将数据转化为教师可用的洞察和策略,而非单纯的管理要求。

聚焦核心,监控关键进展
打造协作文化
分析趋势,明确下一步措施
制定有针对性的再教学方案
支持每一位学生
赋能教师团队

实时查看进度

设计并开展与课程标准一致、贴合课堂教学内容的评估。AI 可快速呈现不同学生群体和班级的表现,帮助团队及时发现学习中的共性趋势和问题。

创建共享可见性

在团队之间共享共同评估,确保教学目标和要求保持一致,也为团队协作建立统一的起点。AI 可帮助发现评估标准不一致的地方,以及值得团队进一步讨论的突出优势。

评估学习成果

结合形成性评估、总结性评估和第三方评估数据,发现共性规律、总结有效做法,并为后续决策提供依据。AI 可帮助团队快速看出哪些方面变化最明显、哪些趋势发展最快,以及哪些数据值得教师进一步深入分析。

应对学习差距

人工智能能够识别需要帮助的学生,根据他们的能力进行分组,并协助制定与具体标准相匹配的补习计划。 

实施个性化教学

持续跟踪学生达到年级学习标准的进展,并根据不同需求进行分组。AI 可帮助发现可能需要额外干预或拓展学习的学生,让支持更有针对性。

让数据驱动行动

数据促行动:将数据转化为教师可用的洞察和策略,而非单纯的管理要求。

听听 K-12 教育领导者怎么说

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使用 Otus 后,我们的团队压力减轻了,他们可以专注于分析实际数据。数据更加便捷,让他们在做决策时更有依据,也能探索关于学生、班级或年级的各种疑问。

Patrick Dawson

伊利诺伊州温尼卡第 36 学区创新、教学与学习部主任

满足每所学校独特需求的解决方案

  • 标准化评分
  • 统一评估
  • MTSS
  • 数据驱动决策
  • 早期阅读赋能
  • 毕业生画像
  • 全方位学习者洞察
  • 家庭参与
标准化评分
统一评估
MTSS
数据驱动决策
早期阅读赋能
毕业生画像
全方位学习者洞察
家庭参与

标准化评分

清晰地跟踪学习标准的进展情况,为学生提供有意义的反馈,引导他们成长。

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统一评估

通过全校一致的测评,追踪学生成长、确认学习效果,并确保课堂教学与标准保持一致。

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MTSS

制定有针对性的支持计划,满足每个学生在学业、行为和社会情感方面的需求,确保每个学生都不被忽视。

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数据驱动决策

利用实时数据优化教学,并做出战略性决策,以提升学生成果,推动学区发展。

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早期阅读赋能

为确保所有学生取得阅读成功,提供合适的工具以支持早期识字能力发展。

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毕业生画像

根据学生未来成功所需的技能调整教学和计划,实时跟踪关键能力发展,为学生的未来奠定基础。

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全方位学习者洞察

通过整合认知、学业和教学数据,构建完整的学习者画像,更早识别学生需求。

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家庭参与

通过实时了解学生的学习进展与成果,建立稳固的家庭合作关系。

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标准化评分

清晰地跟踪学习标准的进展情况,为学生提供有意义的反馈,引导他们成长。

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统一评估

通过全校一致的测评,追踪学生成长、确认学习效果,并确保课堂教学与标准保持一致。

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MTSS

制定有针对性的支持计划,满足每个学生在学业、行为和社会情感方面的需求,确保每个学生都不被忽视。

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数据驱动决策

利用实时数据优化教学,并做出战略性决策,以提升学生成果,推动学区发展。

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早期阅读赋能

为确保所有学生取得阅读成功,提供合适的工具以支持早期识字能力发展。

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毕业生画像

根据学生未来成功所需的技能调整教学和计划,实时跟踪关键能力发展,为学生的未来奠定基础。

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全方位学习者洞察

通过整合认知、学业和教学数据,构建完整的学习者画像,更早识别学生需求。

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家庭参与

通过实时了解学生的学习进展与成果,建立稳固的家庭合作关系。

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探索 Otus 在学区 PLC 建设中的应用

探索整合数据、支持教师主导协作,并通过更高效的专业学习共同体推动学生成长的工具。